🎧 Episodio 36: Probamos Julius, el tool que está en Y Combinator: ¿hype o realidad?

¡Hola ! 

¿Cansado de que te prometan herramientas de IA "revolucionarias" que al final no resuelven nada real?

¿O tal vez has intentado analizar los datos de tus campañas en ChatGPT y terminaste más confundido que antes? 🤔

En este nuevo episodio de KVERGE, Jorge y Félix ponen a prueba Julius, una herramienta diseñada específicamente para análisis de datos con IA, y la someten a un live demo sin preparación previa para ver si realmente cumple lo que promete (spoiler: los resultados te van a sorprender).

🔍 ¿Qué vas a aprender en este episodio?

• La diferencia crucial entre conectores nativos y perder horas tratando de integrar tus fuentes de datos

• Cómo generar reportes ejecutivos completos en segundos con visualizaciones profesionales

• El secreto detrás de los datasets: por qué el 99% de las empresas tienen su data hecha un desastre

💡 Lo más valioso que te llevarás:

1. La ingeniería de datos es el fundamento de todo - sin data limpia y estructurada, la IA no puede hacer absolutamente nada

2. Los conectores nativos son un game changer - conecta Facebook Ads, Google Ads y más sin necesidad de saber programación

3. Julius vs. los gigantes - por qué esta herramienta supera a ChatGPT y Gemini en análisis de datos (por ahora)

4. Automatización de reportes diarios - imagina recibir en Slack cada mañana un resumen completo del performance de tus campañas

🚀 El poder de Julius en acción:

En este episodio verás en tiempo real cómo Julius:

• Limpia y estructura data automáticamente - lo que antes tomaba horas, ahora toma segundos

• Genera visualizaciones profesionales descargables - perfectas para presentar a tu CMO

• Identifica los mejores segmentos por conversión y CPA - sin que tengas que hacer análisis manuales interminables

• Se conecta con Databricks, BigQuery, MySQL y más - infraestructura enterprise al alcance de cualquiera

Mientras Jorge comparte su experiencia con datasets reales:

• El 95% de las empresas tienen problemas de taxonomía - nombres de campaña inconsistentes que arruinan cualquier análisis

• 5 años de data sin estructura = análisis imposible - un problema que más empresas tienen de lo que creen

• La data transaccional es el santo grial - "follow the money" para diagnosticar cualquier negocio

¿Quieres ver si Julius realmente vale la pena o si es solo otro tool más vendiendo humo? Este episodio es para ti.

PS: Conecta con nuestros hosts en LinkedIn y sigue la conversación.

• Ulises Guelfi

• Jorge Samayoa

• Félix Lámbiz

¿Te gustaría explorar algún tema específico en nuestros próximos episodios?

Cuéntanos en los comentarios 👇🏼 - nos encanta aprender de nuestra comunidad y adaptar nuestro contenido a tus necesidades.

Nos vemos el próximo domingo para seguir explorando el futuro juntos. 🚀

Saludos,

Equipo KVERGE