🔍 JTBD Identifier: Cómo usar ChatGPT para Identificar Necesidades de tus Clientes más Rápido

¡Hola !

¿Sabías que entender realmente las necesidades de tus clientes a través del marco Jobs-to-be-Done puede transformar significativamente tu negocio y llevarlo al siguiente nivel?

En el mundo empresarial, el enfoque Jobs-to-be-Done (JTBD) es esencial para alinear tu producto o servicio con las verdaderas necesidades de tus clientes y asegurarte de que estás resolviendo los problemas correctos.

Hoy, vamos a desglosar cómo puedes utilizar ChatGPT para identificar las necesidades de tus clientes utilizando el marco JTBD. Desde la definición básica hasta ejemplos concretos y pasos accionables, te daremos las herramientas necesarias para empezar.

Y al final, te compartiremos un prompt para que copies y pegues en ChatGPT y puedas generar ideas de JTBD en pocos minutos. Ahorrarás varias horas de pensamiento con este prompt.

Tip: Recuerda hacer click en el botón de “VER EL PROMPT E INSTRUCCIONES COMPLETAS” para ver el prompt completo de ChatGPT con sus instrucciones.

Antes de ver el prompt, entendamos la teoría detrás del marco Jobs-to-be-Done y cómo puede revolucionar tu enfoque hacia las necesidades de los clientes:

Entendiendo el Marco de Jobs-to-Be-Done (JTBD)

¿Alguna vez te has preguntado por qué tus clientes realmente compran tu producto? No es por sus características, sino por el "trabajo" que hace para ellos.

JTBD es una forma de pensar que se centra en el progreso que las personas quieren lograr en una situación particular. En lugar de enfocarte en quién es tu cliente, te enfocas en qué está tratando de lograr.

Imagina esto: no estás vendiendo un taladro, estás vendiendo la capacidad de hacer un agujero en la pared. Esa es la esencia de JTBD.

¿Por qué es importante? Porque cambia completamente tu perspectiva sobre las necesidades del cliente. Te ayuda a innovar y mejorar tu producto de maneras que realmente importan.

Un ejemplo clásico es el estudio de los batidos de McDonald's. Descubrieron que muchas personas compraban batidos por la mañana, no porque tuvieran hambre, sino porque querían algo que los mantuviera ocupados durante su viaje al trabajo. El "trabajo" real del batido era combatir el aburrimiento y proporcionar un desayuno conveniente.

Ahora que ya sabes qué es JTBD, ¿te imaginas cómo puede transformar tu negocio? Veamos por qué es tan importante.

La Importancia de Jobs-to-Be-Done en los Negocios

¿Por qué deberías molestarte en aplicar JTBD a tu negocio? Bueno, ¿qué tal si te dijéramos que podría ser la diferencia entre el éxito y el fracaso de tu próximo producto?

JTBD es crucial para el desarrollo de productos y el marketing porque te ayuda a entender las verdaderas motivaciones de tus clientes. No se trata solo de lo que hacen, sino de por qué lo hacen.

El potencial es enorme. Puedes:

• Innovar de manera más efectiva

• Mejorar la satisfacción del cliente

• Encontrar nuevas oportunidades de mercado

• Crear mensajes de marketing que realmente resuenen

Tomemos el ejemplo de Spotify.

Utilizaron el pensamiento JTBD para mejorar la experiencia de sus usuarios. Se dieron cuenta de que el "trabajo" no era solo ofrecer acceso a una gran biblioteca de música, sino también ayudar a los usuarios a descubrir nueva música que se alineara con sus gustos personales.

Esto les llevó a desarrollar la función de "Discover Weekly", una lista de reproducción personalizada que se actualiza cada semana con nuevas canciones basadas en los hábitos de escucha del usuario. Esta característica ha sido un gran éxito y ha contribuido significativamente al aumento de la retención y la satisfacción del usuario.

Ahora que ya sabes la importancia del JTBD, vamos a ver cómo puedes identificar estos "trabajos" en tu propio negocio.

Identificando Jobs-to-Be-Done en Tu Negocio

¿Listo para descubrir los verdaderos "trabajos" que tus clientes quieren realizar? Genial, vamos a verlo paso a paso.

Paso 1: Observa a tus clientes

No empieces con suposiciones. Observa cómo tus clientes usan tu producto o servicio en su entorno natural. ¿Qué hacen antes, durante y después de usarlo? Estas observaciones pueden revelar "trabajos" que ni siquiera sabías que estabas realizando.

Paso 2: Realiza entrevistas profundas

Las entrevistas son una herramienta poderosa para descubrir los JTBD de tus clientes. Pero no se trata solo de hacer preguntas, sino de hacer las preguntas correctas. Aquí tienes algunas recomendaciones y ejemplos:

Recomendaciones:

• Evita preguntar directamente sobre tu producto

• Enfócate en las experiencias y motivaciones del cliente

• Usa preguntas abiertas que inviten a contar historias

• Profundiza con preguntas de seguimiento

• Presta atención al lenguaje emocional

Ejemplos de preguntas:

• "¿Qué estabas tratando de lograr cuando decidiste usar nuestro producto/servicio por primera vez?"

• "Cuéntame sobre la última vez que usaste nuestro producto. ¿Qué estaba pasando en tu vida en ese momento?"

• "Si nuestro producto/servicio desapareciera mañana, ¿qué extrañarías más? ¿Por qué?"

• "¿Recuerdas el momento en que te diste cuenta de que necesitabas una solución como la nuestra? ¿Qué estaba pasando?"

• "¿Cómo te sientes después de usar nuestro producto/servicio? ¿Qué ha cambiado en tu vida?"

• "Si tuvieras una varita mágica, ¿qué cambiarías sobre la forma en que resuelves este problema ahora?"

• "¿Has intentado otras soluciones antes? ¿Qué te llevó a cambiar?"

• "¿Cómo explicarías a un amigo por qué usas nuestro producto/servicio?"

Recuerda, el objetivo es entender el contexto más amplio en el que tu producto o servicio se utiliza. No tengas miedo de profundizar y pedir ejemplos específicos.

Paso 3: Analiza los datos de uso

Si tienes datos sobre cómo los clientes usan tu producto, búscalos. ¿Hay patrones de uso inesperados? Estos pueden ser pistas de "trabajos" que no habías considerado.

Paso 4: Mapea el viaje del cliente

Crea un mapa del viaje del cliente, desde que se da cuenta de que tiene una necesidad hasta después de usar tu producto. ¿Dónde están las fricciones? ¿Dónde están las alegrías? Estos puntos pueden revelar "trabajos" importantes.

Paso 5: Busca las emociones

Los "trabajos" no son solo funcionales, también son emocionales y sociales. ¿Tu producto hace que tus clientes se sientan más seguros? ¿Más inteligentes? ¿Más conectados? Estos son "trabajos" poderosos.

Paso 6: Identifica los "no clientes"

A veces, los que no usan tu producto pueden darte pistas valiosas. ¿Por qué no lo usan? ¿Qué "trabajo" no estás haciendo por ellos?

El potencial de este proceso es enorme. Podrías descubrir nuevas necesidades de los clientes, oportunidades de mercado inexploradas, o formas de mejorar tu producto que nunca habías considerado.

Por ejemplo, una empresa de software de contabilidad se dio cuenta de que su objetivo principal no era simplemente asistir a las pequeñas empresas con la presentación de impuestos. Más bien, su propósito era brindar a estas empresas la seguridad de que cumplían con todas las normativas vigentes.

Como resultado, decidieron incorporar funciones adicionales, como herramientas de verificación de auditorías y guías detalladas para cada paso del proceso contable.

Ahora que la teoría está clara, ¿cómo se ve el JTBD en acción? Echemos un vistazo a algunos ejemplos concretos que te inspirarán.

Ejemplos de Jobs-to-Be-Done en el Mundo Real

¿Te preguntas cómo se aplica JTBD en empresas de servicios físicos o B2B? Veamos algunos ejemplos que te ayudarán a pensar de manera diferente sobre tu propio negocio.

JTBD se puede aplicar en cualquier industria, desde consultoría hasta construcción. El potencial está en descubrir el verdadero valor que ofreces a tus clientes.

Echemos un vistazo a algunos ejemplos:

• Agencia de Marketing:

  • Trabajo aparente: Crear campañas publicitarias

  • Trabajo real: "Ayudarme a dormir tranquilo sabiendo que estoy atrayendo clientes"

  • Posible innovación: Ofrecer un dashboard en tiempo real de ROI de campañas

• Empresa de Consultoría:

  • Trabajo aparente: Proporcionar asesoramiento empresarial

  • Trabajo real: "Darme la confianza para tomar decisiones difíciles"

  • Posible innovación: Incluir sesiones de coaching ejecutivo en los paquetes de consultoría

• Empresa de Logística:

  • Trabajo aparente: Transportar mercancías

  • Trabajo real: "Permitirme cumplir las promesas que hago a mis clientes"

  • Posible innovación: Desarrollar un sistema de seguimiento predictivo para anticipar y resolver problemas de entrega

• Empresa de Construcción:

  • Trabajo aparente: Construir edificios

  • Trabajo real: "Ayudarme a materializar mi visión y dejar un legado"

  • Posible innovación: Ofrecer servicios de realidad virtual para que los clientes "experimenten" el edificio antes de su construcción

• Empresa de Limpieza Industrial:

  • Trabajo aparente: Limpiar instalaciones

  • Trabajo real: "Garantizar que cumplo con las regulaciones de salud y seguridad sin esfuerzo"

  • Posible innovación: Proporcionar informes detallados de cumplimiento normativo junto con los servicios de limpieza

• Proveedor de Equipos de Oficina:

  • Trabajo aparente: Vender mobiliario y equipos

  • Trabajo real: "Ayudarme a crear un ambiente de trabajo que atraiga y retenga talento"

  • Posible innovación: Ofrecer servicios de diseño de espacios de trabajo basados en la cultura de la empresa

¿Ves cómo cambia la perspectiva cuando piensas en términos de JTBD, incluso en industrias más tradicionales? Esta nueva perspectiva podría ser la clave para diferenciarte en tu mercado y ofrecer un valor único a tus clientes.

Y para hacerlo aún más fácil…

¿Y si te dijéramos que puedes acelerar tu proceso de ideación de JTBD con la ayuda de la IA? Así es, ChatGPT puede ser tu compañero perfecto para generar ideas de JTBD.

ChatGPT puede ayudarte a generar ideas de JTBD más rápido y desde perspectivas que quizás no hayas considerado. Puede proporcionarte un punto de partida para tu análisis o ayudarte a ampliar las ideas que ya tienes.

El potencial es enorme: puedes obtener una lista de posibles JTBD para tu producto en cuestión de segundos, ahorrando tiempo valioso en el proceso de ideación. Veamos el prompt.

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